'우울증의 전기지도'는 발병을 예측할 수 있습니다
연구자들은 우울증에 걸리기 쉬운 마우스에서 전기적 뇌 활동 패턴을 발견했습니다. 인간에게 복제 된 경우 발견 된 결과는 상태에 대한 개인의 취약성을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
우울증은 우리가 생각하는 것보다 더 흔합니다. 실제로 미국 국립 보건원 (NIH)은 미국에서 1,600 만 명 이상의 성인이 삶에서 적어도 한 번의 주요 우울증을 경험했다고 추정합니다.
15 세에서 44 세 사이의 미국 개인들 사이에서 "장애의 주요 원인"으로 간주되는 우울증은 점점 더 많은 연구에서 신경 학적 토대가 서서히 밝혀지고있는 쇠약 해지는 정신 질환입니다.
새로운 연구는 스트레스가 많은 상황에 처한 쥐의 전기적 뇌 패턴을 조사했습니다. 이 발견은 과학자들이 질병에 걸리기 쉬운 설치류와 그렇지 않은 설치류를 구별 할 수있는 우울증의“지도”를 만드는 데 도움이되었습니다.
이 연구는 노스 캐롤라이나 주 더럼에있는 듀크 대학교 의과 대학 정신과 및 행동 과학 부교수 인 카푸이 지라 사 박사가 감독했으며 그 결과는 저널에 게재되었습니다. 세포.
뇌의 '심포니'공부
새로운 연구는 몇 년 전에 동일한 Dzirasa 박사와 그의 동료가 개발 한 기계 학습 기술을 사용했습니다.
이러한 기술의 목적은 과학자들이 뇌의 개별 부분뿐만 아니라 여러 뇌 영역의 전기적 활동을 한 번에 조사 할 수 있도록하는 것입니다.
Dzirasa 박사는 "여러 뇌 영역이 오케스트라의 개별 악기라고 생각할 수 있습니다."라고 설명합니다.
"우리는 각 악기가하는 일뿐 만 아니라 악기가 음악을 생성하기 위해 어떻게 조정되는지에 관심이 있습니다."
그래서 동료 포유류에서이“심포니”를 조사하기 위해 연구자들은 10 일 동안 다른 위협적이고 공격적인 설치류와 우리를 공유하도록 강요받은 쥐의 뇌를 연구했습니다.
이 실험 전후에 Dzirasa 박사와 팀은 일반적으로 우울증과 관련된 여러 뇌 영역의 전기적 활동을 측정했습니다.
스트레스가 많은 생활 상황의 결과로 일부 쥐는 인간의 우울증과 유사한 증상을 나타 냈습니다. 수면 장애, 일주기 리듬의 조절 장애, 무감각증 또는 일상 활동에서 즐거움을 얻지 못하는 것, 사회적 회피 등이 있습니다.
'우울증의 예측 신호'
연구진은 기계 학습을 사용하여 "쥐의 주요 우울 장애 관련 행동 장애의 출현을 [예측]"할 수있는 동적 뇌 네트워크를 발견했습니다.
그들은이 네트워크에서 뇌의 전기적 활동의 궤적을 설명하면서 패턴이 뇌의 "전두엽 피질과 복부 선조체에서 시작하고, 편도체와 복부 피막 영역을 통해 전달되고, 복부 해마에서 수렴"한다고 말합니다.
과학자들은이 네트워크의 활동이 급격한 위협에 의해 강화되었다고 말합니다. "[이] 발견은 [주요 우울 장애] 취약성이 뇌에서 매개되는 수렴 메커니즘을 보여줍니다."
Dzirasa 박사는“우리가 본질적으로 만들고있는 것은 뇌의 우울증에 대한 전기지도입니다.”라고 말하면서 발견의 중요성을 설명합니다.
"우리는 혈압이 궁극적으로 심장 마비 나 뇌졸중을 앓게 될 사람의 예측 신호 인 것과 같은 방식으로 이것이 우울증의 예측 신호로 사용될 수 있기를 바랍니다."라고 그는 덧붙입니다.
“현재까지 우울증에 대한 가장 효과적인 치료법은 전기 경련 요법이지만 많은 부작용이 수반됩니다 […] 그렇지 않은 치료법을 만들기 위해 올바른 위치에 전기를 목표로하는 것이 가능할 수도 있습니다. 모든 곳에 전기를 공급하는 것과 같은 부작용이 있습니다.”
Kafui Dzirasa 박사
