우울증 : 확인 된 세 가지 새로운 하위 유형
현재 저널에 발표 된 새로운 연구 과학 보고서 우울증의 세 가지 새로운 유형을 확인했습니다. 연구 결과는 일부 유형의 우울증이 약물 치료에 잘 반응하지 않는 이유를 설명하는 데 도움이됩니다.
최근 추정에 따르면 우울증은 전 세계적으로 3 억 명이 넘는 사람들에게 영향을 미치며 미국에서는 최소 1,600 만 명이 넘는 사람들에게 영향을 미칩니다.
우울증을 앓고있는 미국 개인의 60 % 이상이 그 결과 중증 장애를 경험했으며 우울증을 앓고있는 사람들의 최대 30 %는 기존 치료법에서 완화를 찾지 못했습니다.
선택적 세로토닌 재 흡수 억제제 (SSRI)는 우울증에 가장 일반적으로 처방되는 약물입니다. 그들은 뇌의 "행복 호르몬"인 세로토닌의 수치를 높여서 작동합니다.
새로운 연구는 SSRI가 일부 유형의 우울증에 완전히 대처할 수없는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일본 오키나와 과학 기술 대학원 대학원 (OIST)의 신경 계산학과의 도야 켄지 교수가 이끄는 팀은 이제 세 가지 새로운 유형의 우울증을 식별했습니다.
우울증에서 뇌 매핑
Doya 교수는 최근 연구의 동기를 설명하며“항상 여러 유형의 우울증이 존재하며 약물의 효과에 영향을 미친다는 추측이있었습니다. 그러나 합의가 없었습니다.”
이를 밝히기 위해 연구진은 134 명의 연구 참가자의 임상 데이터를 조사했으며, 그중 절반은 의사가 최근 우울증 진단을 받았습니다. 설문지와 혈액 검사를 사용하여 과학자들은 참가자의 삶의 역사, 정신 건강, 수면 패턴 및 기타 잠재적 인 스트레스 원인에 대한 정보를 수집했습니다.
과학자들은 또한 기능적 MRI 스캐너를 사용하여 참가자의 뇌 활동을 연구하여 78 개의 뇌 영역을 매핑하고이 영역 사이의 연결을 조사 할 수있었습니다.
OIST의 통계학자인 첫 번째 연구 저자 인 Tomoki Tokuda는“이 연구의 주요 과제는 유사한 주제를 함께 클러스터링하기 위해 관련 정보를 추출 할 수있는 통계 도구를 개발하는 것이 었습니다.”라고 설명합니다.
Tokuda는 연구원들이 3,000 개 이상의 측정 가능한 특징을 5 개의 데이터 클러스터로 나눌 수있는 새로운 통계 방법을 개발했습니다. 측정 가능한 특징은 어린 시절의 트라우마 발생률과 우울한 에피소드의 초기 심각성을 포함합니다.
약물 내성 우울증 발견
5 개의 데이터 클러스터 중 3 개는 우울증의 다른 하위 유형에 해당합니다. 뇌 영상은 각 이랑에 연결된 여러 뇌 영역의 기능적 연결이 SSRI가 우울증을 효과적으로 치료하는지 여부를 예측 한 것으로 나타났습니다.
각 이랑은 언어, 숫자, 공간 인식 및주의를 처리하는 데 관여하는 뇌 영역입니다.
이 연구는 SSRI에 반응하지 않는 식별 된 하위 유형 중 하나가 높은 기능적 연결성 및 아동기 외상과 관련이 있음을 발견했습니다.
약물에 잘 반응하는 다른 두 가지 유형의 우울증은 낮은 뇌 연결성과 어린 시절의 외상이없는 특징이 있습니다.
이러한 발견은 의사들이 기능적 뇌 연결성 및 아동기 외상 발생률을 기반으로 우울증 치료가 얼마나 효과적인지 예측하는 데 도움이 될 수 있다고 저자는 설명합니다.
Doya 교수는“생애사 및 MRI 데이터에서 우울증 아형을 식별하는 최초의 연구입니다.
“우울증의 신경 생물학적 측면을 연구하는 과학자들에게 연구를 추구 할 유망한 방향을 제공합니다.”라고 과학자는 덧붙입니다.
