혈액 검사를 통해 증상이 나타나기 20 년 전에 알츠하이머 병을 확인할 수 있습니다.

혈액 검사는 증상이 나타나기 거의 20 년 전에 알츠하이머 환자의 뇌에 축적되는 단백질을 확인할 수 있다는 새로운 연구 결과가 나왔습니다.

간단한 혈액 검사를 통해 알츠하이머 병의 증상이 나타나기 수십 년 전에 곧 예측할 수 있습니다.

이 연구는 혈액 검사가 현재의 금 표준 인 PET 뇌 스캔보다 뇌에서 베타-아밀로이드 단백질의 축적을 감지하는 데 훨씬 더 민감하다는 것을 발견했습니다.

미주리 주 세인트루이스에있는 워싱턴 대학교 의과 대학 (WUSTL)의 연구원들이이 연구를 수행했으며 이는 저널에 실 렸습니다. 신경학.

첫 번째 저자 인 신경과 조교수 인 수잔 쉰들러 박사가이 테스트의 버전을 몇 년 전에 처음 개발 한 연구원들을 이끌었습니다.

이 검사는 혈액 샘플에 대한 질량 분석법을 사용하여 베타-아밀로이드 단백질의 두 가지 형태 인 베타-아밀로이드 42와 베타-아밀로이드 40의 존재를 감지합니다. 베타-아밀로이드가 뇌에 축적되기 시작하면 둘 사이의 비율이 단백질의 형태가 내려갑니다. 혈액 검사는 이러한 변화를 감지 할 수 있습니다.

이 연구에는 50 세 이상 성인 158 명이 참여했으며 10 명을 제외한 모든 성인은 정상적인인지 기능을 가졌습니다. 연구를 위해 각 사람은 혈액 검사를 받고 PET 뇌 스캔을 받았습니다. 팀은 각 테스트를 아밀로이드 양성 또는 아밀로이드 음성으로 분류했으며, 결과는 서로 일치했습니다.

연구 저자는 이러한 결과를 개선하고 혈액 검사의 정확성을 향상시킬 수 있는지 확인하고 싶었습니다.

그들은 나이, 특정 유전 적 변이, 생물학적 성별을 포함한 주요 알츠하이머의 위험 요소를 조사했습니다. 후자는 결과의 정확성에 영향을 미치지 않았지만 다른 두 요소는 결과의 정확성을 크게 향상 시켰습니다.

연구팀이 혈액 검사 결과와 함께 나이와 유전 적 변이를 고려했을 때 정확도는 94 %로 올라갔습니다.

알츠하이머 병에서는 조기 발견이 중요합니다.

중요한 것은 연구원들이 처음에 일부 참가자의 혈액 검사 결과가 PET 스캔이 음성이어서 결과가 일치하지 않았기 때문에 위양성으로 표시했다는 것입니다.

그러나 연구자들이 몇 년 후 후속 조치를 취했을 때이 개인 중 일부는 이후 뇌 스캔에서 양성 테스트 결과가 나왔다는 사실을 발견했습니다.

이 발견은 초기 혈액 검사 중 일부가 초기 단계에서 질병을 감지하는 데있어 뇌 스캔보다 더 민감했음을 시사합니다.

알츠하이머 병은 시간이 지남에 따라 심각 해지는 기억력 문제를 유발하는 돌이킬 수없는 진행성 뇌 질환입니다. 사고 능력의 점진적인 감소는 일반적으로이 증상을 수반합니다.

이 질병에 걸린 사람들은 결국 일상 업무를 수행 할 능력을 잃게되며 현재 알츠하이머는 미국에서 6 번째 주요 사망 원인으로 꼽 힙니다.

알츠하이머 병은 뇌의 점진적인 변화의 결과로 발생합니다. 눈에 띄는 증상이 나타나기 전에 단백질의 축적은 아밀로이드 플라크와 타우 엉킴을 생성하며,이 두 가지 모두 뉴런에 심각한 문제를 야기합니다.

천천히,이 뇌 세포들은 서로 연결을 잃고 결국 죽습니다.

알츠하이머 병의 초기 증상으로는 정상적인 기능을 방해하기 시작하는 기억력 문제가 있습니다. 때때로, 초기 알츠하이머 병을 앓고있는 사람들도 운동 장애와 후각 변화를 겪습니다.

질병이 진행됨에 따라 기억 문제가 더욱 심해집니다. 또한 사람의인지 능력 저하로 인해 길을 잃고 돈을 다루는 능력을 잃고 성격과 행동이 변화 할 수 있습니다.

향후 치료 가능성

치료는 정신 기능을 유지하고 행동을 관리하는 것을 목표로하지만 질병의 진행을보다 효과적으로 늦출 수있는 더 나은 치료법에 대한 연구가 진행 중입니다.

조기 치료를받는 사람들에게 결과가 훨씬 더 좋기 때문에 조기 발견도 중요합니다.

"지금 우리는 시간과 비용이 많이 드는 뇌 스캔을 사용하여 임상 시험을 위해 사람들을 선별합니다. 참가자를 등록하는 데 수년이 걸립니다."선임 저자 인 Dr. Randall J. Bateman, Charles F. 및 Joanne Knight 저명한 신경학 교수는 말합니다. .

“그러나 혈액 검사를 통해 우리는 잠재적으로 한 달에 수천 명의 사람들을 선별 할 수 있습니다. 이는 우리가 임상 시험에 참여자를보다 효율적으로 등록 할 수 있다는 것을 의미합니다. 그러면 치료법을 더 빨리 찾을 수 있고 질병 비용과 그에 따른 인간의 고통에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. "

Randall J. Bateman 박사

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