체중 감량 노력 증가에도 불구하고 상승하는 미국 평균 BMI
미국에서 체중 감량을 시도하고 있다고 말하는 사람들의 수가 증가 함에도 불구하고 미국 성인의 평균 체질량 지수 (BMI)는 증가하고 있습니다.
이것은 저널에 실린 새로운 연구에 따른 것입니다. JAMA 네트워크 오픈.
LA 뉴 올리언스에있는 툴레 인 대학 비만 연구 센터의 루 치 박사는이 연구의 교신 저자 중 한 명입니다.
연구 논문의 제목에 따라이 연구는 1999 년부터 2006 년까지 "미국 성인의 자기 인식 체중 상태, 체중 감량 시도 및 체중 감량 전략의 변화"를 조사했습니다.
Qi 박사와 팀은 1999 년과 2016 년 사이에 NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey)의 9 개 애플리케이션에서 전국적으로 대표되는 데이터를 사용했습니다.
총 48,026 명의 참가자의 데이터에 액세스 할 수있었습니다. 연구진은 측정 된 BMI 및 체중, 작년에 자체보고 된 체중, 현재 측정 된 체중과 전년도 자체보고 된 체중 간의 차이를 조사했습니다.
두 가지 상반되는 추세
이 연구는 이전 몇 년 동안 현재의 체중과 체중이 증가 했음에도 불구하고 연구 기간 동안 체중 감량을 시도한 참가자의 비율이 증가했음을 보여주었습니다.
특히 체중 감량을 시도했다고 답한 성인의 수는 1999 ~ 2016 년에 34 %에서 42 %로 증가했습니다. 이 기간 동안 참가자들이 적용한 가장 일반적인 체중 감량 전략은 덜 먹고, 더 많이 운동하고, 더 많은 물을 마시는 것이 었습니다.
미국 성인들은 또한“설탕, 사탕, 단 음식을 덜 섭취”하고 정크 푸드 나 패스트 푸드를 덜 먹는 것과 같은 식습관을 바꾼다고보고했습니다.
그러나 이러한 노력에도 불구하고 "실제로 측정 된 체중과 자체보고 된 체중 이력에 대한 추세는 같은 기간 동안 증가했습니다"라고 연구 저자는 썼습니다.
실제로 2007 ~ 2008 년에 성인 33.7 %가 비만을 앓 았다면이 수치는 2015 ~ 2016 년에 39.6 %로 급증했습니다.
연구 저자들은 이러한 전략이 효과적이어야한다는 연구 결과가 있음에도 불구하고 체중 감량 전략이 "효과적인 체중 감량으로 번역되지 않았을 수도있다"고 설명했습니다.
“이러한 결과는 미국 성인의 34 ~ 42 %가 체중 감량 노력을보고했지만 많은 사람들이 실제로 체중 감량 전략을 실행하지 않거나 최소한의 노력을 적용하여 불만족스러운 결과.”
체중 감량 전략을 고수하는 것이 중요합니다
즉, 체중 감량을 희망하는 미국 성인은 특히 준수 측면에서 더 많은 노력을 기울여야합니다. “감소 된 음식 소비는 체중 감량을위한 하나의 일반적인 전략이지만 수정 된 식단은 유지하기가 어렵습니다.
“이러한 결과는 체중 감량을 시도하는 모든 성인들 사이에서 칼로리 감소 및 신체 활동 증가를 포함하여 체중 감량을위한 효과적인 전략의 홍보를 증가시킬 필요가 있음을 시사합니다.”라고 그녀는 덧붙입니다.
“특히, 순응은 체중 감량 시도에 대한 성공적인 반응을 예측하는 주요 요인입니다. 따라서 참가자의 선호도와 능력을 고려한 체중 감량 전략은 장기적으로 지속하는 데 도움이 될 수 있습니다.”
Lu Qi 박사
연구자들은 또한 추세의 모순이 체중 감량을 시도한 참가자가 필요했던 사람이 아니라는 사실에 기인 할 가능성을 언급합니다.
반대로 건강상의 이유로 체중 감량이 필요한 사람들은 체중이 "정상"이라고 생각했기 때문에 그렇게하려고 노력하지 않았을 수 있습니다.
사실, 자신이“대략적인 체중”이라고 생각하는 사람들의 수도 15 년 동안 증가했다고 연구원들은보고했습니다.
잠재적 인 연구 제한
연구자들은 연구에 대한 몇 가지 다른 잠재적 한계를 인정합니다. 첫째, 참가자는 체중 자기 인식 및 체중 감량 노력에 대한 데이터를 자체보고하여 정보가 잠재적 인 편견의 대상이되도록했습니다.
그러나 연구 저자는 참가자가 현재 체중을보고 한 방법과 측정 된 체중의 차이가 미미하여 근사치가 정확할 수 있음을 나타냅니다.
둘째, NHANES 설문 조사는 "체중 감량 시도 또는 전략의 빈도, 기간 또는 횟수"에 대한 정보를 수집하지 않았습니다.
마지막으로 중요한 점은이 연구가 관찰 된 추세에서 인과 관계 나 시간적 관계를 설정할 수 없다는 것입니다.
