유방암 : 혈액 검사로 재발을 예측할 수 있습니다.

연구자들은 사람의 면역 반응 데이터를 사용하여 유방암 재발 위험을 정확하게 예측할 수있는 혈액 검사를 고안했습니다.

연구자들은 유방암 재발을 감지하는 혈액 검사 개발에 가까워지고 있습니다.

유방암 연구의 과학적 발전에도 불구하고이 유형은 미국 여성들 사이에서 계속해서 주요 암이며 폐암 다음으로 두 번째로 치명적입니다.

많은 유방암 생존자들은 그 상태가 재발 할 것이라는 지속적인 걱정을 안고 살고 있으며, 연구자들은 유방암 재발의 패턴을 식별하기 위해 열심히 일하고 있습니다.

예를 들어, 유방암 수용체에 대한 연구에 따르면 에스트로겐 수용체 (ER) 음성 유방암은 진단 후 처음 5 년 이내에 재발 할 가능성이 더 높고 ER 양성 유방암은 다음 10 년에 재발 위험이 더 높습니다. 연령.

그러나 유방암 재발에 대해서는 아직 많이 알려지지 않았으며, 과학자들은 암세포의 특성에서 치료시기에 이르기까지 작용하는 모든 요인을 이해하려고 노력하고 있습니다.

새로운 연구는 신체의 항 종양 염증 반응을 조사하여 유방암 재발 가능성을 곧 예측할 수있는 혈액 검사를 고안합니다.

캘리포니아 두 아르테에있는 희망 도시 종합 암 센터의 면역 종양학 과장 인 Peter P. Lee 박사는 저널에 실린이 새로운 연구의 선임 저자입니다. 자연 면역학.

3 ~ 5 년 내 재발 위험 예측

사이토 카인에 대한 면역 체계의 전 염증 신호와 항 염증 신호 사이의 균형이 사람의 항 종양 면역 반응을 결정할 수 있다고이 박사와 동료들은 논문에서 설명합니다.

이 연구를 위해 연구자들은 40 명의 유방암 생존자를 모집하고 평균 4 년 동안 그들을 임상 적으로 추적했습니다. 연구진은 38 명의 유방암 생존자 샘플을 추가로 사용하여 이전 그룹의 결과를 복제하려고 시도했습니다.

암에 걸린 사람은 덜 활동적인 전 염증 사이토 카인 신호 전달 경로와 더 활동적인 면역 억제 사이토 카인 신호 전달 경로를 가진 말초 혈액 조절 T 세포 (줄여서 T-reg 세포)를 갖는 경향이 있다고 연구원들은 설명합니다.

이러한 환경은 암의 확산으로 이어질 수 있습니다. 그래서이 박사와 동료들은 유방암 생존자들의 다양한 말초 혈액 면역 세포에서 전 염증 및 항 염증 사이토 카인에 대한 신호 반응을 조사했습니다.

연구진은 일부 유방암 생존자에서 T-reg 세포의 신호 반응이 2 개의 전 염증성 사이토 카인과 2 개의 항 염증성 사이토 카인에 대해 변경되었음을 발견했습니다.

이러한 신호 반응은 참가자의 면역 체계 상태 및 향후 3 ~ 5 년 이내에 유방암 재발에 대한 정확한 예측과 관련이 있습니다.

이 신호 데이터를 사용하여 과학자들은 색인을 만들었습니다. 궁극적으로 의료 전문가들은 Lee와 팀의 사이토 카인 신호 지수를 기반으로 한 알고리즘을 통해 유방암 생존자의 혈액 샘플 데이터를 실행할 수있게 될 것입니다.

목표는 의사와 유방암 환자가 향후 3 ~ 5 년 내에 재발하는 질병의 위험을 아는 것입니다.

이 박사는 "암 재발 가능성을 아는 것은 의사에게 특정 환자의 암 치료가 얼마나 공격적이어야하는지 알려줄 것입니다"라고 설명합니다. "[사이토 카인 신호 지수]는 진단시 환자의 면역 체계를 전반적으로 반영하며, 현재 우리가 알고있는 미래 재발의 주요 결정 요인입니다."

"이것은 고형 종양과 혈액 바이오 마커를 연결하는 첫 번째 성공입니다. 환자가 관해 상태를 유지할지 여부를 나타내는 지표입니다."

Peter P. Lee 박사

연구원은 계속해서 연구의 중요성과 결과를 설명합니다. “환자가 처음으로 암 진단을 받으면보다 적극적인 치료와 모니터링을 위해 재발 위험이 높은 환자를 식별하는 것이 중요합니다.”라고 그는 말합니다.

“종양의 유전체학 분석을 기반으로 한 병기 및 새로운 테스트는 현재 위험 계층화에 사용할 수 있습니다. 그러나 예측 혈액 검사는 훨씬 더 매력적이지만 아직 사용할 수 없습니다. 우리는 현상 유지를 바꾸려고 노력하고 있습니다.”

연구원은 또한 말초 혈액 T-reg 세포 사이의 사이토 카인 신호 반응의 균형이 사람의 면역 체계가 전반적으로 얼마나 강한지를 나타 내기 때문에 "이러한 발견은 면역 체계가 싸워야하는 다른 질병을 해결하기 위해 암을 넘어 설 수있다"고 말합니다.

“이 일반적인 접근법은자가 면역 및 전염병 환자의 결과를 예측하는 데에도 유용 할 수 있습니다.”라고이 박사는 설명합니다.

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