연구원들은 거의 2,000 개의 새로운 장내 박테리아를 발견합니다
최근의 수많은 연구에 따르면 인간의 장내 세균 개체군은 신체 및 정신 건강의 다양한 측면에 영향을 미칠 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 박테리아는 과학자들에 의해 "매핑되지 않은"상태로 남아 있습니다. 새로운 연구에서 이전에 알려지지 않은 약 2,000 개의 장내 세균이 발견되었습니다.
에 의해 다루는 최근 연구 오늘의 의료 뉴스 장내 미생물 총이 파킨슨 병과 치매에서 역할을 할 수 있음을 보여주었습니다. 그리고 그들은 왜 제 2 형 당뇨병 약물이 일부에게는 효과가 있지만 다른 사람들에게는 효과가 없는지 설명 할 수 있습니다.
새로운 연구 — 어제 저널에 게재 됨 자연 — 이제 과학자들이 전에 실험실에서 배양 한 적이없는 거의 2,000 종의 새로운 장내 세균 종을 확인했습니다.
영국 Hinxton에있는 EMBL-EBI (European Bioinformatics Institute)와 Wellcome Sanger Institute의 연구팀은 전 세계 참가자의 장내 미생물 군유 전체 샘플을 평가하기 위해 컴퓨터 분석을 사용했습니다.
EMBL-EMI의 연구 저자 인 Rob Finn은“계산 방법을 사용하면 아직 실험실에서 배양 할 수없는 박테리아를 이해할 수 있습니다.
“메타 게노믹스 [유전 물질 분석]를 사용하여 박테리아 게놈을 재구성하는 것은 최종 이미지가 어떤 모양인지 알지 못한 채 모든 조각을 혼합 한 후 수백 개의 퍼즐을 재구성하는 것과 비슷합니다. 조금 더 어렵게 만들기 위해 혼합합니다.”라고 그는 계속합니다.
그러나 Finn은 계속해서“연구자들은 인간의 장에 대한 새로운 통찰력을 발견하기 위해 실험실 작업을 보완하고 때로는 안내하기 위해 다양한 계산 도구를 사용할 수있는 단계에 있습니다.”라고 말합니다.
새로운 접근 방식
연구팀은 11,850 개의 다양한 장내 미생물 군의 샘플에서 92,143 개의 게놈을 재구성 할 수있었습니다.
이를 통해 연구자들은이 시점까지 그들과 다른 사람들이 알지 못했던 1,952 종의 장내 세균을 확인할 수있었습니다.
Finn과 동료들은 과학자들이 장에서 매우 적은 수로 만 발견했거나 장 환경 밖에서 생존 할 수 없기 때문에 많은 박테리아 종들이 "낮은 프로필을 유지"했다고 설명합니다.
이것은 과학자들이 지금까지 그들이 알고있는 장내 세균 목록에 그러한 종을 추가하는 것을 막았다 고 지적합니다. 이러한 이유는 또한 현재 연구를 수행 한 팀이 새로운 경로를 선택하고 컴퓨터 방법의 조합을 사용하여 인간 미생물에 대한보다 포괄적 인 "지도"를 작성하기로 결정한 이유이기도합니다.
연구 공동 저자 인 Alexandre Almeida는“계산 방법을 통해 인간의 장에 서식하는 많은 박테리아 종에 대한 아이디어를 얻을 수 있고, 어떻게 진화했는지, 미생물 군집에서 어떤 역할을 할 수 있는지 알 수 있습니다.
'단단한 청사진'을 만들기 위해
Almeida는“이 연구에서 우리는 위장 박테리아에 대한 가장 포괄적 인 공개 데이터베이스를 활용하여 이전에는 볼 수 없었던 박테리아 종을 식별했습니다. 우리가 사용한 분석 방법은 재현성이 높고 향후 더 크고 다양한 데이터 세트에 적용 할 수있어 더 많은 발견이 가능합니다. "
앞으로 연구자들은이 연구와 유사한 연구가 인간의 장에 대한 이해를 더욱 돕고, 결과적으로 다양한 질환에 대한 더 나은 치료법을 개발하는 데 기여할 것으로 기대합니다.
이와 같은 연구는 인간의 장에 대한 소위 청사진을 만드는 데 도움이되며, 미래에는 인간의 건강과 질병을 더 잘 이해하는 데 도움이되며 심지어 위장 질환의 진단과 치료를 안내 할 수 있습니다.”
연구 공동 저자 인 Wellcome Sanger Institute의 Trevor Lawley
동시에 연구팀은 현재 연구를 통해 연구자들이 장내 세균에 대한 연구의 큰 격차를 더 잘 인식하게되었다고 지적합니다.
과학자들은 현재 유럽과 북미에 거주하는 사람들 이외의 개체군의 특징 인 박테리아 종에 대해 상대적으로 거의 알지 못한다고 연구자들은 강조합니다.
“우리는 유럽과 북미 인구의 데이터에서 동일한 박테리아 종이 많이 나타나는 것을보고 있습니다. 그러나이 연구를 위해 접근 할 수 있었던 남미 및 아프리카 데이터 세트는 이전 인구에는 존재하지 않는 상당한 다양성을 보여주었습니다.”라고 Finn은 말합니다.
"이것은 우리가 인간의 장 구성에 대한 진정으로 포괄적 인 그림을 얻으려면 소외된 인구로부터 데이터를 수집하는 것이 필수적이라는 것을 시사합니다."라고 덧붙여 연구자들은 앞으로 더 다양한 코호트에 계속 집중할 것을 촉구합니다.
