편두통 완화 : 예측 시스템이 통증 예방에 도움이 될 수 있습니다.
새로운 연구는 매우 높은 정확도로 편두통 발작의 발병을 예측하는 시스템의 시뮬레이션을 제시합니다. 편두통을 예견 할 수 있으면 통증을 완화하거나 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다.
편두통은 미국 인구의 14 % 이상에게 영향을 미치는 것으로보고되었으며, 매년 성인 7 명 중 1 명은 발병하며 여성은 남성보다 발병 할 가능성이 2 배 높습니다.
편두통은 저절로 사라지는 경향이 있지만 통증은 종종 극심하고 치료의 필요성이 절실합니다.
세계 보건기구 (WHO)는 현재 편두통이 "장애로 인해 손실 된 연수 중 세계에서 여섯 번째로 높은 원인"이라고보고합니다.
약물이 통증 완화에 도움이되지만 편두통의 첫 징후를 느낄 때까지 기다려야한다는 사실은 종종 진통제의 효과를 감소시킵니다.
그러나 이제 스페인에 기반을 둔 연구팀은 편두통에 걸린 사람들의 삶을 곧 향상시킬 수있는 편두통 예측 시스템을 시뮬레이션했습니다.
스페인 마드리드 정치 대학의 Josué Pagán Ortiz와 그의 동료들은이 시스템을 설계했으며 워싱턴 주 시애틀에서 열린 Summer Simulation Conference에서 발표했습니다.
과학자들은 이제 실제 환자 데이터를 사용하여 시뮬레이션을 수행하여 편두통 예측을위한 실제 시나리오를 제시했습니다. 연구 결과는 저널에 게재되었습니다. 미래 세대 컴퓨터 시스템.
공격이 언제 발생하는지 알면 진통제의 효과를 크게 향상시켜 환자가 통증을 멈출 수 있도록 도와 준다고 연구원들은 설명합니다.
편두통 예측 시스템 시뮬레이션
Pagán Ortiz와 대화 오늘의 의료 뉴스 그의 최근 연구의 참신함에 대해, 장치가 아직 테스트되지 않았지만 실제 시나리오에서 시뮬레이션되었다는 사실을 강조합니다.
"이전 연구에서 우리는 외래 시나리오에서 편두통 환자의 혈역학 적 데이터 정보를 수집하는 프로토 타입을 개발했습니다."라고 그는 설명했습니다.
혈역학 데이터는 편두통 발작의 시작을 "알려주는"변수를 나타내며, 여기에는 표면 피부 온도, 피부의 전기적 특성, 심박수 및 모세 혈관의 산소 포화도가 포함됩니다.
"우리는 서버와 컴퓨터에서 개인화 된 예측 모델을 오프라인으로 만들었고, 알람을 생성하고 환자에게 편두통 통증이 시작되는시기를 미리 알리기 위해 실시간으로 테스트하고 싶었습니다."
Pagán Ortiz는 "이 실험은 시간과 비용이 많이 드는 작업이므로 먼저 시뮬레이션하기로 결정했습니다."라고 설명하면서 절차에 대한 자세한 내용을 추가했습니다.
“우리가 시뮬레이션 한 것은 실제 시나리오에서 현재 프로토 타입의 동작입니다. "우리는 센서 분리, 소음 등 실제 외래 모니터링 장치가 겪는 상태를 시뮬레이션했으며 이것이 편두통 예측의 신뢰성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 연구했습니다."
Pagán Ortiz는“[W] e는이 효과를 완화하고 정확한 예측을 유지하는 기술을 보여주었습니다. “반면에 우리는이 시스템이 어떻게 환자에게 경고 할 수 있는지 연구했습니다. 예측 모델의 동작과 시뮬레이션 된 모니터링 장치가 경고를 생성하는 방법을 확인했습니다. "
75 % 이상의 예측 정확도
Pagán Ortiz는 "이 시뮬레이션은 편두통을 예측하고 환자에게 미리 경고하기 위해 실시간으로 경보를 생성하기 위해 개발 한 모든 방법론을 현실 세계에 가져 오는 것이 적합하다는 것을 보여주었습니다"라고 말했습니다.
더 구체적으로 말하면 시스템의 "평균 예측 성공률"은 76 %이고 발병 전 평균 시간은 25 분입니다. 이는 고통을 줄이거 나 완전히 예방할 수 있도록 개입하기에 충분한 시간입니다.
Pagán Ortiz는“약물의 약동학에 따라 약물이 효과적인 시간 창에서 예측이 이루어집니다. 이 [시스템]으로 우리는 우리가 예측할 수 있고 따라서 약 75 [%]의 위기를 피할 수있을 것으로 추정합니다.”
"이렇게하면 응급실 방문을 줄일 수있을 것입니다."라고 그는 덧붙여 말했습니다. "[나는] 개인 맞춤 의약품 (통증의 급성기를위한 약물)을 허용하지 않을 것이며,이를 통해 환자의 [ 삶의 질. 또한 직접 및 간접 비용의 경제적 절감으로 인해 국가 및 민간 의료 시스템 및 건강 보험 청구서를 상당히 줄일 것입니다.”
발견은 '삶을 바꿀 수 있습니다'
Pagán Ortiz와 그의 동료들은 논문에서“편두통의 발병을 예측하면 환자의 고통을 상당히 줄여 주므로 평생 편두통의 영향을 줄일 수 있습니다. 이것은 또한 시간이 지남에 따라 상당한 경제적 절감으로 이어질 것입니다.”
“편두통 환자는 일하러 가거나 정상적인 생활 (사회 활동 등)을 할 수 없습니다. 그들이 고통을 겪을시기를 미리 알 수 있다면 그들의 삶이 바뀔 것입니다.”
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz도 MNT 연구자들의 미래 연구 방향 중 일부입니다.
“다음 자연스러운 단계는 실제 환자를 대상으로 실제 장치를 구현하고 테스트하는 것입니다. 실제 환자와 함께 자신의 질병을 치료하는 방식의 변화를 제안하는 것은 처리해야 할 심각한 문제이며 현재 작업중인 많은 법적 동의가 필요합니다.”
이러한 결과는 마드리드 대학교와 마드리드 대학교 정치가 공동으로 컴퓨터 시뮬레이션 센터 및 마드리드 대학교 병원 신경학 그룹과 협력 한 결과입니다.
